文件名称：deepstack-trainer:DeepStack的自定义对象检测培训
文件大小：1000KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 00:39:34
Python
DeepStack自定义对象检测培训 DeepStack是一个跨平台的AI引擎，用于在边缘和云上执行对象检测，面部检测和面部识别。 此仓库提供了在您自己的对象上训练对象检测模型的功能，该模型可以立即部署到台式机设备，Nvidia Jetson设备和云上的DeepStack中。 请遵循此存储库中的说明进行设置，准备数据集，训练模型并进行部署以供DeepStack进行生产使用。 在Google Colab上进行设置和培训 本地设置和安装 克隆DeepStack培训师 git clone https://github.com/johnolafenwa/deepstack-trainer 安装要求 安装Python3.7或更高版本 安装 跑步 pip install -r requirements.txt
【文件预览】：
deepstack-trainer-main
----Dockerfile(2KB)
----.gitignore(4KB)
----README.md(845B)
----utils()
--------google_utils.py(5KB)
--------plots.py(16KB)
--------autoanchor.py(7KB)
--------general.py(18KB)
--------google_app_engine()
--------datasets.py(37KB)
--------metrics.py(8KB)
--------activations.py(2KB)
--------torch_utils.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------loss.py(8KB)
----hubconf.py(4KB)
----test.py(16KB)
----train.py(30KB)
----LICENSE(34KB)
----.dockerignore(4KB)
----.gitattributes(75B)
----models()
--------yolov5s.yaml(1KB)
--------experimental.py(6KB)
--------common.py(10KB)
--------yolo.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------export.py(4KB)
--------yolov5l.yaml(1KB)
--------yolov5m.yaml(1KB)
--------yolov5x.yaml(1KB)
--------hub()
----requirements.txt(594B)
----detect.py(8KB)
----weights()
--------download_weights.sh(277B)
----data()
--------hyp.finetune.yaml(846B)
--------hyp.scratch.yaml(2KB)
--------coco.yaml(2KB)
--------scripts()
--------voc.yaml(735B)
--------images()
--------coco128.yaml(1KB)
----tutorial.ipynb(381KB)