文件名称：ece408_project:2019秋季ECE408项目资源和要求
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:43:32
rai ece408 Python
ECE408 / CS483最终项目 介绍 这是2019年秋季ECE408 / CS483 / CSE408课程项目的框架代码。 在此项目中，您将： 通过使用，分析和修改MXNet（一种标准的开放源代码神经网络框架）来获得实践经验。 通过设计和实现优化的神经网络卷积层前向传递来演示CUDA和优化方法的命令。 该项目将分为4个里程碑和最终提交。 开始之前，请阅读最终报告的说明，以便您可以一路收集必要的信息。 每个里程碑（里程碑1除外）将包含一个更新的报告（最终报告为最终报告）。 在文档的开头附加每个里程碑的可交付成果，以使最新的里程碑在报告的开头。 您将以3人为一组（此处没有任何借口）。 芝加哥市的学者可以与在校学生组成团队。 您应遵守伊利诺伊大学的学术诚信标准。 不要试图破坏最终项目的任何绩效评估方面。 如果您不确定某些内容是否不符合这些准则，请询问教学人员。 目录 里程碑1
【文件预览】：
ece408_project-master
----m1.1.py(868B)
----Dockerfile(3KB)
----.gitignore(5B)
----m3.1.py(1KB)
----README.md(30KB)
----m1.2.py(868B)
----.gitmodules(0B)
----.vscode()
--------settings.json(175B)
----final.py(1KB)
----rai_build.yml(978B)
----reader.py(2KB)
----ece408_src()
--------new-forward.h(1KB)
--------new-forward.cuh(3KB)
----m4.1.py(1KB)
----m2.1.py(1KB)
----build_example()
--------Makefile(81B)
--------main.cu(420B)