GuidedFilter:引导图像过滤(Python)的简单python演示

时间:2024-05-17 16:06:43
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更新时间:2024-05-17 16:06:43

Python

引导图像过滤演示(Python) 引导图像过滤的简单python演示[He et al。 2010]。 引导滤波器可以像流行的双边滤波器一样执行保留边缘的平滑滤波。 在这个演示包中,我还实现了快速引导过滤器[He et al。 2015]。 结果 简单的噪声图像引导滤波器测试: 原始图像的噪点图像。 引导式滤波器像双边滤波器一样平滑噪声图像。 引导图像:噪点图像。 Epsilon(正则化术语,类似于色彩空间中的sigma):常数0.05。 半径(类似于坐标空间中的sigma):[5、10、20] 表现 比较以下过滤器的性能: 双边过滤器:OpenCV实现。 引导式过滤器[He et al。 2010]:已在此软件包中实施。 快速导引过滤器[He et al。 2015]:已在此软件包中实施。 与双边过滤器相比,导引过滤器与坐标的过滤西格玛无关。 快速导引滤波器在该实


【文件预览】:
GuidedFilter-master
----LICENSE(1KB)
----setup.py(593B)
----README.md(3KB)
----doxygen()
--------doxygen_config(101KB)
----.gitignore(830B)
----guided_filter()
--------np()
--------plot()
--------io_util()
--------results()
--------cv()
--------main.py(471B)
--------core()
--------__init__.py(188B)
--------datasets()
--------util()

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