文件名称：tcamatlab代码-AmazingTransferLearning:惊人的迁移学习
文件大小：921KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-05 12:48:20
系统开源
tca matlab代码关于迁移学习的资源 目录 0.最新 ， ， 一、简介 2.调查 。 。 3.代码 4.学者 ：IEEE/AAAI/IAPR/AAAS Fellow。[] ：[] ： ：[] ：[] 5.域适配 6.流行方法 传递成分分析，TCA 联合分布适应，JDA 测地线流核，GFK 转移核学习，TKL 深度适应网络，DAN [使用深度适应网络学习可迁移特征] 联合适应网络，JAN 7.论文： 在神经网络中提炼知识(2015)，G. Hinton 等人。 深度神经网络很容易被愚弄：无法识别图像的高置信度预测(2015)，A. Nguyen 等人。 深度神经网络中的特征的可转移性如何？ (2014), J. Yosinski 等。 CNN 具有现成的功能：令人震惊的识别基线（2014 年），A. Razavian 等人。 使用卷积神经网络学习和传输中级图像表示（2014 年），M. Oquab 等人。 可视化和理解卷积网络(2014)，M. Zeiler 和 R. Fergus Decaf：通用视觉识别的深度卷积激活特征(2014)，J. Donahue 等人。
【文件预览】：
AmazingTransferLearning-master
----code()
--------MyCORAL.m(346B)
--------TCA_python()
--------MyGFK.m(2KB)
--------MyJDA.m(4KB)
--------MyARTL()
--------MyTJM.m(3KB)
--------MyTCA.m(3KB)
--------README.md(4KB)
--------MyJGSA.m(6KB)
----doc()
--------dataset.md(10KB)
----README.md(5KB)
----png()
--------tf.png(21KB)
--------domain _adaptation.png(196KB)
--------matlab.png(54KB)
--------tf2.png(214KB)
----_config.yml(25B)