文件名称：NSW：使用NSW进行时间序列分类
文件大小：121KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 14:26:43
JupyterNotebook
进口货 导入所需的库和我们的NSW代码文件。 import numpy as np from sklearn . metrics import accuracy_score from NSW import NSW from sklearn . model_selection import train_test_split , GridSearchCV 载入资料 加载数据并将其分为训练集和测试集。 data = np . load ( "data/plarge300.npy" , allow_pickle = True ). item () X_train , X_test , y_train , y_test = train_test_split ( data [ "X" ], data [ "y" ], test_size = 0.5 , random_state = 1992 )
【文件预览】：
NSW-main
----.ipynb_checkpoints()
--------NSW-DTW for Time Series Classification-checkpoint.ipynb(22KB)
----data()
--------plarge300.npy(708KB)
----NSW_Demo.ipynb(6KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----test.py(978B)
----NSW.py(8KB)