【文件属性】：
文件名称：石墨烯能带matlab代码-DeepGraphene:深度学习预测石墨烯的性质
文件大小：75.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 23:55:10
系统开源
石墨烯能带matlab代码深石墨烯
论文：
Deep
Learning
Bandgaps
of
Topologically
Doped
Graphene袁栋，
Deep
Learning
Bandgaps
of
Topologically
Doped
Graphene
，张池，刘应达，林健，程建林网址：<脚本形式>
作者：
Chuhan
Wu
信息：
作者
吴楚汉
董元
建林城
健林
电子邮件
介绍：
此Repo包含Deep
Learning
Bandgaps
of
topologically
Doped
Graphene的Paper
Deep
Learning
Bandgaps
of
topologically
Doped
Graphene的源代码，它包含我们用来预测石墨烯超级电池的带隙值的所有算法（Graphene-SVR，VCN，RCN，CCN）。
同时，它包含石墨烯超级电池的最新数据（4by4：13018，5by5：79647，6by6：6382）。
DeepGraphene是一项跨学科研究，针对带隙值预测问题实施了机器学习方法。
它将不同类型的石墨烯超级电池结构描述为二维矩阵