文件名称:石墨烯能带matlab代码-DeepGraphene:深度学习预测石墨烯的性质
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更新时间:2024-06-11 17:41:50
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石墨烯能带matlab代码深石墨烯 论文: Deep Learning Bandgaps of Topologically Doped Graphene袁栋, Deep Learning Bandgaps of Topologically Doped Graphene ,张池,刘应达,林健,程建林网址:<脚本形式> 作者: Chuhan Wu 信息: 作者 吴楚汉 董元 建林城 健林 电子邮件 介绍: 此Repo包含Deep Learning Bandgaps of topologically Doped Graphene的Paper Deep Learning Bandgaps of topologically Doped Graphene的源代码,它包含我们用来预测石墨烯超级电池的带隙值的所有算法(Graphene-SVR,VCN,RCN,CCN)。 同时,它包含石墨烯超级电池的最新数据(4by4:13018,5by5:79647,6by6:6382)。 DeepGraphene是一项跨学科研究,针对带隙值预测问题实施了机器学习方法。 它将不同类型的石墨烯超级电池结构描述为二维矩阵