文件名称：ahs-acs:美国住房调查到美国社区调查的机器可读映射
文件大小：5.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 02:15:32
Python
AHS <=> ACS 该存储库包含将来自美国住房调查（2011年）和美国社区调查（2013年5年估计）的共享问题映射到一个通用模式的逻辑。 有关这项工作的动机和动力的背景知识，请查看。 什么 ？ AHS中的许多问题直接反映了ACS中的问题。 例如，两项调查都询问受访者的年龄。 ACS将这些响应分组为每个块组（例如“ 5岁以下的男性”或“ 70至74岁之间的女性”）进行分类计数时，AHS只是记录了受访者的实际年龄（4或72岁）。 虽然两个调查都采用了相同的概念，但它们各自以不同的方式记录了这些信息。 该项目致力于通过将这些概念映射到通用模式中来实现两个调查之间的转换。 这很有用，因为它允许在AHS数据上训练的模型在ACS数据上评分。 有关此类应用程序的示例，请查看。 为什么 ？ 使ACS-AHS合并机器可读的过程大大增强了美国住房调查数据的价值，并通过扩展，丰富了我们可以了解在美国最
【文件预览】：
ahs-acs-master
----.gitignore(28B)
----gen_acs_sql.py(2KB)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(12KB)
----ahs-acs.yaml(27KB)
----core.py(504B)
----img()
--------lsblk.png(40KB)
--------rawpgconf.png(103KB)
--------ubuntu.png(55KB)
--------newpgconf.png(67KB)
--------drive.png(41KB)
--------ssh.png(148KB)
--------instance.png(68KB)
--------ports.png(41KB)
----codebooks()
--------ahs.pdf(11.15MB)
----gen_ahs_sql.py(3KB)