【文件属性】：
文件名称：open-lpr:开源和免费车牌识别软件
文件大小：920KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 19:02:16
nodejs open-source deep-neural-networks deep-learning convolutional-neural-networks
公开LPR
永久免费的开源车牌识别软件，该软件使用深度神经网络检测车牌，对其进行分类并执行OCR。
下图显示了使用nodered构建的仪表板，该仪表板显示了实时LPR结果。 NodeRED可用于构建RESTful服务，并与其他系统集成（例如通过Modbus），以扩展系统的业务功能。
显示349253作为车牌文本，并显示qa.priv_broad作为车牌类型。 服务发布的原始JSON数据中包含诸如边界框，置信度得分等大量信息，可供NodeRED和任何其他集成服务使用。
文档和更新
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2021年1月13日：移植到具有tensorflow 1兼容模式的tensorflow 2
快速开始
安装
打开外壳并发出build-images.sh或build-images.bat并等待该过程完成
在shell问题上时，docker-compose up -d并等待服务启动
打开
【文件预览】：
open-lpr-master
----static-html-content()
--------dashboard.html(3KB)
----ocr()
--------ocr.yaml(1KB)
--------model()
--------ocr.py(10KB)
----.gitignore(1KB)
----build-images.bat(637B)
----run.sh(61B)
----platedetector()
--------platedetector.py(8KB)
--------platedetector.yaml(1KB)
----build-images.sh(653B)
----plateclassifier()
--------plateclassifier.py(9KB)
--------model()
--------plateclassifier.yaml(1KB)
----docker-compose.yml(731B)
----docs()
--------openlpr-introduction-Architecture-opaque.png(221KB)
--------Milestones.xml(3KB)
--------OpenLPR.xml(2KB)
--------alpr-result.jpg(275KB)
--------overview.png(40KB)
--------overview-v2.png(181KB)
--------Milestones.png(99KB)
--------openlpr-introduction-availability-opaque.png(50KB)
--------OpenLPR-v2.xml(56KB)
----LICENSE(11KB)
----docker()
--------ocr()
--------platedetector()
--------plateclassifier()
--------nodered()
--------ftp()
--------python3dev()
--------lpr-base-img()
----ftp()
--------ftp.service.yaml(519B)
--------__init__.py(0B)
--------ftp.service.py(7KB)
----__init__.py(18B)
----scripts()
--------mongo-init.js(190B)
----report.txt(5KB)
----docker-compose.override.yml(1KB)
----make.requirements.sh(166B)
----README.MD(2KB)
----shared()
--------utils.py(11KB)
--------obj_detector.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------requirements.txt(175B)
--------install-python-deps.sh(193B)
--------amqp.py(21KB)
--------empty(0B)
--------cvfuncs.py(47KB)