文件名称：regnet.pytorch:具有一系列预训练模型的PyTorch风格和人类可读的RegNet
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:52:07
pytorch imagenet pretrained-models resnext neural-architecture-search
使用TorchVision样式的RegNet实施 Ilja Radosavovic，Raj Prateek Kosaraju，Ross Girshick，Kaiming He和PiotrDollár的PyTorch实现。 与相比，此存储库遵循样式，预计该样式可通过预先存在的下游应用程序更轻松地解释和使用。 我们在配备12G VRAM的8个TITAN XP GPU上训练以下模型。 在前五个时期中，我们将学习率从0.1线性提高。 预训练模型 模型 参数（M） GFLOPs 批量大小 前1个帐户（％）（我们的实现） 前1个acc（％）（官方） 2.685 0.199 1024 68.210 68.9 5.158 0.398 1024 72.278 72.7 6.196 0.601 1024 73.862 74.1 7.260 0.800 1024
【文件预览】：
regnet.pytorch-master
----regnet.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----.gitignore(2KB)
----regnet_fb.py(10KB)