文件名称：nippy:半自动NIRS数据预处理
文件大小：90KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:42:13
Python
乳头状的 用于近红外光谱（NIRS）数据的半自动化预处理Python模块。 介绍 nippy是一个Python（3.6+）模块，用于快速探索不同的NIRS预处理方法。 nippy收集并包装最常用的预处理方法，并提供用于使用其他预处理组合快速构建预处理管道的工具。 该模块的目的是使用户能够快速测试多种替代预处理技术，并测试其如何影响NIRS模型的性能。 用法 全面的手册仍在研究中。 有关nippy工作原理的简化示例，可以查看examples目录。 我们在这里提供了如何使用nippy的速成课程。 nippy分析的典型结构如下： 通过生成INI格式的配置文件，指定您想要尝试的方法以及相关的参数。 （有关编写配置文件的更多详细文档，请查看 ）。 例如，通过将以下部分添加到配置文件中，可以配置nippy以测试三种不同的滤波器长度（7、11和31个样本）的二阶导数Savitzky-Golay滤波（
【文件预览】：
nippy-master
----CONFIGURATION.md(8KB)
----LICENSE(1KB)
----nippy.png(8KB)
----examples()
--------example.py(855B)
--------example.ini(352B)
--------nir_data.csv(303KB)
--------example_iterator.py(521B)
----setup.py(559B)
----.gitignore(22B)
----README.md(3KB)
----nippy()
--------__init__.py(202B)
--------nippy.py(15KB)
--------handler.py(12KB)