文件名称：去噪代码matlab-denoise:论文代码“基于统计学习的图像去噪方法”
文件大小：24.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 01:46:01
系统开源
去噪声代码matlab 描述 该代码用于论文“基于统计学习的图像去噪方法” 用法 您必须在目录learn_cross运行代码。 您可以查看tutorial.m以了解如何运行它。 图片数据库太大，我无法全部上传。 您可以运行db_cross/buildDB.m来生成它。 在代码中，我有了模型，您可以运行learn_cross/run_all.m重新学习它。 环境 MATLAB 8.1.0.604（R2013a） LibSVM
【文件预览】：
denoise-master
----jpeg_quality_score.m(3KB)
----tv.m(2KB)
----range2_wn(393B)
----svm-predict.exe(107KB)
----learn_cross()
--------train_speckle_scale(1.07MB)
--------range_speckle(382B)
--------predict.m(1KB)
--------train_speckle_scale.model(536KB)
--------measure_ssim.m(709B)
--------salt_re_train(1.19MB)
--------train_all.m(1KB)
--------range_salt(382B)
--------experiment.m(598B)
--------womanhat.bmp(1013KB)
--------test_predict.m(783B)
--------train_gauss_scale.model(539KB)
--------tutorial.m(133B)
--------range_gauss(382B)
--------train_salt_scale(1.07MB)
--------train_gauss_scale(1.07MB)
--------gauss_re_train(1.19MB)
--------speckle_re_train(1.19MB)
--------train_salt_scale.model(541KB)
--------test_result.m(331B)
--------predict2.m(179B)
----range2(364B)
----denoise_range(385B)
----test_plot_ssim.m(607B)
----svm-train.exe(152KB)
----svm-scale.exe(81KB)
----train.m(1KB)
----test_mulpredict.m(172B)
----denoise_train(138KB)
----getparm.m(1KB)
----psnr.m(179B)
----test_2.m(1KB)
----model_89_wn(22KB)
----model_89(105KB)
----test_predict.m(441B)
----smartdenoise.m(590B)
----wavelet.m(1KB)
----range2_jp2k(358B)
----README.md(457B)
----test_biqi.m(276B)
----model_89_jp2k(24KB)
----range2_blur(362B)
----range2_ff(373B)
----smooth_diffusion.m(4KB)
----model_89_blur(22KB)
----totalvariation.m(219B)
----biqi.m(7KB)
----test.m(559B)
----frame00002.jpg(187KB)
----SNR.m(580B)
----model_89_ff(31KB)
----med.m(170B)
----db_cross()
--------model.mat(18KB)
--------buildDb.m(909B)
--------refimgs()
----ssim.m(6KB)
----denoise_model(100KB)
----smartdenoise_2.m(606B)