一种基于新型小波包阈值的图像去噪方法 (2009年)

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文件名称：一种基于新型小波包阈值的图像去噪方法 (2009年)
文件大小：311KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-08 03:11:34
工程技术 论文 提出了一种基于小波包理论去除图像噪声的方法,用小波包把图像分解为高频分量和低频分量,根据高频分量估计噪声的标准差,并利用该标准差以及 Birge-Massart惩罚函数计算阈值。 鉴于传统软硬阈值的缺陷,采用一种新型阈值量化方法,用三次多项式在硬阈值的基础上插值,使新的阈值函数保持了连续性和可导性。 通过这种方法既消除了图像的振铃现象,又保留了细节成分。 实验表明: 与传统方法相比,新方法使图像视觉效果和峰值信噪比均获得提高。