我的AI

【文件属性】：
文件名称：我的AI
文件大小：6.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 06:59:03
JupyterNotebook 我的AI 随着发展的Swift，机器很快将需要在更高层次上了解我们，以便它们真正有用。 理解人类的很大一部分是通过情感。 我们进行了各种实验，在最终模型中，我们从人类语音记录中提取了8个音频特征（225个值）用于情感识别。 我们使用在4个音频数据集（RAVDESS，TESS，SAVEE，SER-v4）上训练的深度卷积神经网络。 我们的女性模型识别出8种情绪的准确度为94％，而男性模型则识别出8种情绪的准确度为89-90％。 通常，情感识别在AI的未来中具有很大的潜在适用性。 它可用于从客户体验和游戏到精神保健和安全性的各种人机交互。

【文件预览】：
My-AI-master
----emotion_recognition_00.ipynb(376KB)
----emotion_recognition_02.ipynb(241KB)
----emotion_recognition_11_male.ipynb(735KB)
----emotion_recognition_17_male_8features_order.ipynb(701KB)
----emotion_recognition_07.ipynb(559KB)
----emotion_recognition_15_male_8features.ipynb(366KB)
----emotion_recognition_03.ipynb(435KB)
----emotion_recognition_10_male.ipynb(1.92MB)
----LICENSE(1KB)
----emotion_recognition_17_male_8features.ipynb(757KB)
----README.md(795B)
----Text_Emotion_Recognition.ipynb(114KB)
----emotion_recognition_09_Text&Speech.ipynb(1.96MB)
----Female Previous Experiments()
--------female.txt(1B)
--------emotion_recognition_08_female.ipynb(670KB)
----emotion_recognition_05.ipynb(523KB)
----emotion_recognition_04.ipynb(468KB)
----emotion_recognition_17_male_8features_reg.ipynb(696KB)
----emotion_recognition_07_97%?.ipynb(739KB)
----emotion_recognition_01.ipynb(382KB)
----emotion_recognition_12_male.ipynb(773KB)
----Male Previous Experiments()
--------male.txt(1B)
----emotion_recognition_13_male.ipynb(715KB)
----Experiments(3KB)
----emotion_recognition_06.ipynb(563KB)