文件名称：局部晚期宫颈癌新辅助化疗React预处理预测的放射组学分析：一项多中心研究-研究论文
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文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 04:26:20
radiomics magnetic resonance
背景：我们旨在探讨基于磁共振成像 (MRI) 的治疗前影像学特征是否可以预测局部晚期宫颈癌 (LACC) 患者对新辅助化疗 (NACT) 的临床React。方法：总共 275 名患有接受 NACT 的 LACC 从八家医院参加了这项研究，并分配到主要和独立的验证队列（2:1 的比例）。 在 NACT 之前，从 T1 加权图像的瘤内区域、T2 加权图像的瘤内区域和 T2 加权图像的瘤周区域中提取了三个放射组学特征集。 通过特征选择策略，构建了三个单序列放射组学模型，并通过组合不同区域或序列的特征构建了三个额外的组合模型。 使用受试者工作特征曲线评估所有模型的性能。 结果：T1 加权图像瘤内区、T2 加权图像瘤内区和 T2 加权图像瘤周区的组合模型实现了 0.998 的 AUC主要队列和验证队列中的 0.999，明显优于其他放射组学模型（p<0.05）。 此外，如果使用不同的主要队列，则未发现表现有显着差异。 解释：本研究表明，基于 MRI 的放射组学特征在治疗前预测 LACC 对 NACT 的React方面具有潜力，可用于识别接受治疗的合法患者NACT避免不必要的治疗。 资助：这项工作得到了国家重点研发计划[批准号2017YFA0205200]的支持； 国家自然科学基金[81772012、81227901、81527805、66161010]； 贵州省自然科学基金[20152044]； 中国科学院[批准号GJJSTD20170004、XDB32030200和QYZDJ-SSW-JSC005]； 北京市自然科学基金[批准号：7182109]； 中国科学院青年创新促进会[批准号2019136]； 广东省国家自然科学基金[2015A030311024]； 广州市科技健康与医疗合作创新专项[No. 201508020264]； 科技部国家重点技术计划[863计划，资助号2014BAI05B03]； 中国广东省医学科学研究基金[批准号A2015063]。 利益声明：作者声明没有潜在的利益冲突。伦理批准：这项研究设计得到了机构审查委员会的批准，并免除了知情同意要求。