文件名称：sentiment-analysis:开发和训练模型以在文本正文中识别对主题的情感
文件大小：10.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 03:03:31
Python
情绪分析 ➢目标：根据评论中的文字，建立模型来预测评论的星级。 ➢延伸1：对模型进行泛化，以预测一段文本是关于一个主题的正面还是负面。 ➢延伸2：开发一个Web浏览器扩展程序，该扩展程序可以将正文确定为对主题的肯定或否定引用。 ---------技术--------- ➢Python和一些库/模块： ○数据收集的“请求”。 ○用于机器学习的“ Tensorflow”。 ➢对于Stretch 2，JavaScript可能是扩展开发的候选者。 Tensorflow除了其Python库外，还具有Javascript库。 因此，我们用Python开发的任何模型都可以加载到Javascript代码中。
【文件预览】：
sentiment-analysis-main
----glove.6B.50d_shortened.txt(24.8MB)
----.gitignore(20B)
----README.md(798B)
----models.py(4KB)
----ebay.py(693B)
----yelp.py(5KB)
----embedding.py(3KB)
----data()
--------disneyland_yelp_2k.txt(1.87MB)
--------ps5_eBay_review.txt(28KB)