论文研究-基于支持向量机的思维脑电信号特征分类研究.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-基于支持向量机的思维脑电信号特征分类研究.pdf
文件大小：1.43MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 07:43:00
论文研究 探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑-机接口（BCI）方式，为实现BCI应用奠定比较坚实的理论和实验基础。对6名受试者进行三种不同时段（箭头出现2 s、1 s和0 s后提示按键）情况下想象左右手运动思维作业的信号采集实验，利用小波变换和支持向量机对实验数据进行离线处理。对三种情况下的延缓时间Δt0、Δt1和Δt2分析发现：Δt0与Δt1和Δt2之间都有显著性差别（p<0.05），而Δt1与Δt2之间没有显著差别（p>0.05）；平均分类正确率分别达到68.00％、80.00％和56.67％（p<0.05）；实际按键前0.5~1 s左右，想象左右手运动的思维脑电特征信号都发生了明显改变。通过合理的实验设计获取的信号有助于识别正确率的提高，为BCI系统中思维任务的特征提取与识别分类提供了新思路和方法。