【文件属性】：
文件名称：sentiment_analysis:基于LSTM的中文情绪识别
文件大小：35.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 15:15:50
Python
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基于LSTM的中文情绪识别
基于keras深度学习库，搭建LSTM网络，来对数据集进行情绪识别，分成六类情绪。
数据集
下载地址：
数据概览： 4万多条句子,分为其他（Null), 喜好(Like)，悲伤(Sad)，厌恶(Disgust)，愤怒(Anger)，高兴（Happiness）六类
数据来源：数据分别来源于NLPCC Emotion Classification Challenge（训练数据中17113条，测试数据中2242条）和微博数据筛选后人工标注(训练数据中23000条，测试数据中2500条)。
数据提供方： 清华大学计算机系黄民烈副教授
项目结构
|——data
| |——train.json 原数据集
| |——stopWords.tx
【文件预览】：
sentiment_analysis-master
----pretreatment.py(2KB)
----data()
--------sampling.py(438B)
--------small_train.txt(5.83MB)
--------train.json(3.31MB)
--------weibo_train.txt(46.54MB)
--------stopWords.txt(5KB)
----test.py(205B)
----train.py(3KB)
----predict.py(2KB)
----requirements.txt(691B)
----.gitignore(17B)
----README.md(2KB)