文件名称：BEP-glass-aging
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 15:59:07
Python
使用机器学习技术预测主动和被动物质中的玻璃年龄 该存储库的概述如下： main.py 调用所有函数以打印和可视化结果 dataread.py 读取具有以下测量值的数据：位置，力，角动量和扭矩（在每个方向上） 职能： read_data：读取一个.atom文件并返回时间步和一个字典，其中的键是度量数量，值是该特征的相应数据 实用程序包含用于数据的各种利用功能： msd：计算每个时间步的均方位移 vsd：计算每个时间步的方差平方位移 mnn_distance：计算平均最近邻居距离 vnn_distance：计算最近邻居距离的方差 calc_mean：计算每个时间步的向量范数的平均值 calc_variance：计算每个时间步矢量范数的方差 视觉化职能： 可视化：绘制随时间变化的每个测得量 机器翻译包含用于数据的各种机器学习功能： linear_regression：使用简单的线性回归
【文件预览】：
BEP-glass-aging-main
----ML.py(416B)
----README.md(1KB)
----dataread.py(2KB)
----util.py(3KB)
----main.py(1KB)
----visualise.py(262B)