文件名称：rsamatlab代码-EEGAndRNNAnalysis:脑电图和神经网络分析
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 03:48:52
系统开源
rsa matlab代码人类的脑电图和递归神经网络在语音识别过程中表现出共同的时间动态 论文的分析代码人类脑电图和递归神经网络在语音识别过程中表现出共同的时间动态。 有关运行代码的说明 matlab脚本可以按以下所示的顺序运行。 每个脚本中的路径必须更新为本地系统路径。 FreqDomainRepresentation StimEnvelope_NetOutput_CrossCorr StimEnvelope_NetOutput_EEG_CrossCorr Plot_StimEnvelope_NetOutput_EEG_CrossCorr.m FreqD_StimEnvelope_NetOutput_EEG_CrossCorr StimEnvelope_TrainedNetOutput_xCorr.m StimEnvelope_RandomNetOutput_xCorr.m Plot_StimEnvelope_TrainedOrRandomNetOutput_xCorr.m RSA ShwetasData MakeBeta_for_Network make_userOptions_EE
【文件预览】：
EEGAndRNNAnalysis-master
----ElecWithSigSpearmanCorrcoef.m(5KB)
----Plot_RSA_NB_EEG_and_Net.m(4KB)
----StimEnvelope_RandomNetOutput_xCorr.m(4KB)
----LPFilt_ForEnv_25_FIR_LeastSqu_ord1000.m(704B)
----Plot_Compare_LayerRNN_andEEG_RDMs.m(1KB)
----Lib()
--------FrequencyDomain.m(2KB)
--------BPF_Gaussian_fs250_order100.m(795B)
--------BP_filter_fs250_order300.m(1KB)
--------get_participant_info.m(1KB)
--------editDistance.m(663B)
--------assignopts.m(3KB)
--------linspecer.m(6KB)
--------Connect2NetStation.m(456B)
--------shadedErrorBar.m(4KB)
--------save_plot.m(299B)
--------readsph.m(13KB)
--------wordEditDistance.m(789B)
--------cnctTrials.m(3KB)
--------Sort_Trials.m(1KB)
--------LPF_Gaussian_fs250_order100.m(726B)
--------prep_stim.m(2KB)
--------SimpleAuditoryTargets.m(10KB)
--------splitSentence.m(580B)
----Euclidean_RandomNet100.m(3KB)
----FrequencyDomain_lstm_output.m(1KB)
----Model_RDM.m(3KB)
----RDMs_bothEEGandModel.m(9KB)
----EEG_RDM.m(4KB)
----Plot_pairwiseCorr_RandNet_TraNet_EEGsub.m(2KB)
----MakeRDMs_For_All_EEG_Elecs.m(2KB)
----MakeBeta_for_Network.m(3KB)
----shuffle.m(1KB)
----RDM_narrowBandEEG.m(3KB)
----ShwetasData.m(4KB)
----MapToScalpValues.m(6KB)
----PCA_on_lstm_output.m(4KB)
----README.md(1KB)
----StimEnvelope_NetOutput_CrossCorr.m(11KB)
----Compare_AllEEGelecsRDMs_and_AllNetRDMs.m(5KB)
----Stat_StimEnvelope_NetOutput_EEG_CrossCorr.m(8KB)
----FreqDomainRepresentation.m(4KB)
----PairwiseCorr_RandNetandTrainedNetwithEEGsubjects.m(3KB)
----StimEnvelope_NetOutput_EEG_CrossCorr.m(8KB)
----StimEnvelope_TrainedNetOutput_xCorr.m(3KB)
----Test_euclidean_corr_distances.m(205B)
----RSA_NB_EEG_and_Net.m(4KB)
----make_userOptions_EEG_Net.m(6KB)
----FreqD_StimEnvelope_NetOutput_EEG_CrossCorr.m(7KB)
----Plot_StimEnvelope_NetOutput_EEG_CrossCorr.m(10KB)
----Plot_StimEnvelope_TrainedOrRandomNetOutput_xCorr.m(4KB)
----RDM_OtherDistanceMeasures.m(9KB)