【文件属性】：
文件名称：Python_Kaldi_Feature:Python 编写的 Kaldi 功能
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 11:04:13
Python
Python_Kaldi_Feature
Python 编写的 Kaldi 功能
提取器功能
请参阅featurebin/ 。
您应该更改conf/并编写一个.ini文件作为配置文件。 请注意，您可以将多个设置写入一个.ini并且可以使用config_section
您应该首先为项目准备wav.scp ，它与Kaldi类似
请注意，该项目不支持用于提取特征的管道数据！
我将在以下版本中添加此功能
该项目将写入一些*.ark文件和一个feats.scp 。 项目得到的特性不会被压缩，但是你可以使用 feature_reader 代码读取 kaldi 特性。
Kaldi features compress 是不可逆的，这意味着你不能在压缩之前获得这些功能，如果你使用wsj/steps/make_mfcc.sh等，除非你改变它，否则compress参数总是为真，没有计划添加压缩功能）。
【文件预览】：
Python_Kaldi_Feature-master
----conf()
--------mfcc.ini(132B)
--------fbank.ini(10B)
--------vad.ini(111B)
----matrix()
--------matrix_io.py(6KB)
--------matrix_functions.py(808B)
----feature()
--------feature_spectrogram.py(2KB)
--------feature_writer.py(702B)
--------feature_config.py(944B)
--------feature_fbank.py(3KB)
--------feature_mfcc.py(4KB)
--------feature_window.py(8KB)
--------voice_activity_detection.py(2KB)
--------feature_reader.py(1KB)
--------mel_computations.py(4KB)
--------feature_functions.py(6KB)
--------feature_common.py(3KB)
----base()
--------io_functions.py(1KB)
--------log_util.py(97B)
--------math_util.py(580B)
----requirements.txt(21B)
----util()
--------processor.py(1KB)
--------table.py(3KB)
--------holder.py(2KB)
--------provider.py(913B)
----torch_feature()
--------feature_kernel.py(6KB)
--------feature_functions.py(3KB)
----README.md(2KB)
----featurebin()
--------compute_pitch.py(60B)
--------compute_mfcc.py(2KB)
--------compute_vad.py(3KB)
--------compute_spectrogram.py(2KB)
--------compute_fbank.py(2KB)
----.gitignore(47B)
----audio()
--------wav_reader.py(893B)
--------_wav_reader.py(4KB)
----path.sh(560B)