文件名称：hw3-double-cluster:第三次作业
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 16:56:56
Python
作业编号3 重构统计分布参数 在此任务中，您将使用两种方法（最大似然方法和EM方法）来重构混合统计分布的参数。 科学任务是在恒星场的两个开放星团 。 截止日期4月22日23:55 您必须在mixfit.py文件中实现以下算法： 两个一维正态分布混合的最大似然法。 编写函数max_likelihood(x, tau, mu1, sigma1, mu2, sigma2, rtol=1e-3) ，其中x是数据数组，其余位置参数是所需分布参数的初始近似值， rtol是如果要获得相对准确的参数搜索结果，函数应以与函数签名相同的顺序返回分布参数的元组。 允许使用scipy.optimize进行优化。 相同任务的： em_double_gauss(x, tau, mu1, sigma1, mu2, sigma2, rtol=1e-3) 。 三种正态分布-τ1N（µ1，σ）+τ2N（µ2，σ）+
【文件预览】：
hw3-double-cluster-master
----requirements.txt(43B)
----per.py(100B)
----mixfit.py(316B)
----.github()
--------workflows()
----README.md(8KB)
----test.py(169B)