文件名称：lloyd：用于分配2D点的约束Lloyd迭代
文件大小：2.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:18:49
data-visualization geometric-algorithms scatterplot lloyd-iteration DatavisualizationJupyterNotebook
劳埃德算法 该软件包提供Lloyd算法的Python实现，可用于在空间中分布点。 使用此算法，可以在二维空间内稍微重新排列点，以最大程度地减少重叠点的数量，同时保留整体点的分布，从而可以大大提高数据可视化的可用性。 背景 是一种在空间中分布点的算法。 在每次迭代期间，该算法都会构建一个，该将每个点放置在不同的单元格中，然后将每个点置于其单元格的中心。 通过运行算法的几次迭代，可以在空间中越来越均匀地分布点。 下图显示了劳埃德算法如何在空间中分配点： 用法 该软件包可以通过pip安装： pip install lloyd 安装软件包后，可以通过构建模型，在该模型上调用lloyd.relax(
【文件预览】：
lloyd-master
----.travis.yml(209B)
----introduction.ipynb(860KB)
----lloyd()
--------lloyd.py(6KB)
--------__init__.py(25B)
----tests()
--------test_lloyd.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----plots()
--------introduction.gif(1.99MB)
--------index.html(3KB)
--------positions.json(171KB)
----requirements.txt(1B)
----setup.py(535B)
----.gitignore(93B)
----README.md(3KB)