文件名称：MATLAB峭度代码-ts-pymfe:单变量时间序列元特征提取扩展到pymfe包
文件大小：368KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 09:24:24
系统开源
MATLAB陡度代码ts-pymfe：一维时间序列的元特征提取器 时间序列数据的pemfe扩展的备份。 当前，该存储库包含用于元特征提取的方法和运行的用于提取元特征的经过修改的pymfe核心。 请注意，tspymfe并非独立软件包，并且将正式合并（希望很快）到原始的Pymfe软件包。 在此之前，该程序包仅提供beta版本。 此版本*有149种不同的元特征提取方法，分为以下几组： 一般的 当地统计 全球统计 统计检验 自相关 频域 信息论 随机化 地标化 基于模型 安装 从点子： pip install -U tspymfe 或者： python3 -m pip install -U tspymfe 用法 要提取元功能，API的行为与原始的Pymfe API非常相似： import tspymfe . tsmfe import numpy as np # random time-series ts = 0.3 * np . arange ( 100 ) + np . random . randn ( 100 ) extractor = tspymfe . tsmfe . TSMFE (
【文件预览】：
ts-pymfe-master
----test_a.py(11KB)
----README.md(7KB)
----requirements-dev.txt(19B)
----LICENSE(1KB)
----test_b.py(1KB)
----requirements.txt(87B)
----tspymfe()
--------_period.py(1KB)
--------info_theory.py(46KB)
--------stat_tests.py(15KB)
--------randomize.py(39KB)
--------scoring.py(2KB)
--------general.py(82KB)
--------global_stats.py(35KB)
--------freq_domain.py(13KB)
--------_models.py(12KB)
--------_summary.py(15KB)
--------__init__.py(0B)
--------_surrogates.py(6KB)
--------_internal.py(59KB)
--------_utils.py(14KB)
--------_detrend.py(6KB)
--------tsmfe.py(57KB)
--------model_based.py(41KB)
--------local_stats.py(67KB)
--------_embed.py(16KB)
--------landmarking.py(86KB)
--------_orthopoly.py(1017B)
--------autocorr.py(46KB)
----setup.py(802B)
----data()
--------comp-engine-export-sample.20200503.csv(646KB)
----Makefile(445B)