文件名称：用卷积滤波器matlab代码-DBSR:使用卷积神经网络（DBSR）对退化的低分辨率图像进行超分辨率
文件大小：12.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:34:48
系统开源
用卷积滤波器matlab代码DBSR 使用卷积神经网络（DBSR）对退化的低分辨率图像进行超分辨率 DBSR网络 DBSRCNN网络：使用深度卷积神经网络进行图像去模糊和超分辨率，F.Albluwi，V.Krylov和R.Dahyot，IEEE信号处理机器学习国际研讨会（MLSP 2018），2018年9月，丹麦奥尔堡。 DBSR网络： DBSR网络是DBSRCNN网络的扩展，具有额外的3层来增强网络内部提取的功能。 DBSRCNN-Keras 此代码用于处理模糊的低分辨率图像，以获得去模糊的高残留图像。 如果此代码对您有帮助，请引用本文：使用卷积神经网络对退化的低分辨率图像进行超分辨率，F.Albluwi，V.Krylov和R.Dahyot，第27届欧洲信号处理会议（Eusipco 2019），2019年9月。 依存关系 Python 3.6.5及更高版本。 TensorFlow 1.1.0及更高版本。 Keras 2.2.2及更高版本。 Matlab。 Matconvnet。 产生资料 通过高斯滤波器（imgaussfilt）在不同级别（sigma = 1、2和3）上模糊图像。 使