文件名称：Water-classifier-fastai：在使用Fastai库编写的Heroku上部署Flask Web应用分类器
文件大小：368KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 21:31:23
classifier flask deep-learning python3 pytorch
在Heroku上使用烧瓶部署水分类器 一个网络应用程序，可使用fastai库预测水是否干净。 演示： 入门 分叉并将此仓库克隆到您的系统上 客制化 将您的模型放在path / models文件夹中 将训练有素的.pth文件放置在path / models /目录下。 更改类和路径名 打开“ app.py”并搜索一个名为classes的变量，然后使用您自己的类进行更改 如果您的路径名与“ stage-2.pth”不同，则在“ app.py”中更改learn.load（“ with_your_file_name.pth”） 使用者介面变更 修改templates和static目录中的文件。
【文件预览】：
Water-classifier-fastai-master
----path()
--------models()
----app.py(1KB)
----templates()
--------debug.log(368B)
--------index.html(775B)
--------base.html(1KB)
----test.py(0B)
----uploads()
--------README.md(70B)
----screenshot1.png(160KB)
----Procfile(21B)
----screenshot3.png(66KB)
----LICENSE(1KB)
----static()
--------css()
--------js()
----requirements.txt(144B)
----.gitignore(29B)
----README.md(2KB)
----screenshot2.png(150KB)