文件名称：docker-containers:Fastai的Docker映像
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 08:52:19
docker data-science machine-learning conda fastai
用于fast.ai的Docker容器 该存储库按照此仓库的定期计划，构建与中的项目相关的各种映像。 您必须在使用此项目之前安装 。 这些Docker容器可用于生产，测试和在线服务，或用于促进需要可重现性和可移植性的场景。 在使用这些容器之前，假定对Docker有一定的了解。 有关Docker的简要介绍，请参阅。 对于参加fast.ai课程或进行原型开发的学生，fast.ai建议在您的主目录中使用而不是这些容器。 请查阅相应的存储库以获取安装说明。 目录 标签 以下标记可用于所有图像： latest ： latest版本。 示例： docker pull fastdotai/fastai:latest version ：对应于构建容器时项目的版本。 示例： docker pull fastdotai/fastai:0.0.22 YYYY-MM-DD ：对应于容器的构建日期。
【文件预览】：
docker-containers-master
----build-all.sh(205B)
----octokit()
--------Dockerfile(141B)
--------README.md(140B)
----push-all.sh(230B)
----.github()
--------workflows()
----jekyll()
--------image(21B)
--------tmp_scripts()
----Dockerfile(231B)
----ubuntu()
--------image(7B)
--------tmp_scripts()
----nbdev-docs()
--------Dockerfile(263B)
----miniconda()
--------image(14B)
--------tmp_scripts()
----LICENSE(11KB)
----nbdev-build()
--------README.md(270B)
----fastai()
--------image(14B)
--------tmp_scripts()
----codespaces()
--------image(13B)
--------tmp_scripts()
----.gitignore(1KB)
----fastai-build()
--------extract.sh(154B)
--------download_testdata.py(453B)
--------Dockerfile(2KB)
----README.md(10KB)
----push.sh(101B)
----build.sh(230B)