论文研究-基于多分类器融合的图像真伪鉴别方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于多分类器融合的图像真伪鉴别方法.pdf

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更新时间：2022-10-02 04:55:02

论文研究

针对数字图像的真伪鉴别问题，通过在小波域上构造的滤波器，提取反映相机本身物理特性的某种特定噪声，将其作为判断图像真伪的关键特征。在待测图像中选取出可疑区域，将其噪声特征通过广义高斯分类器以及BP神经网络分类器进行判断和融合，从而实现图像的真伪鉴别。实验结果表明，该方法对多种不同伪造方式的数字图像均具有较高的识别正确率。