文件名称：talk-lfi-effectively
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 04:35:51
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有效地进行无可能性推理。 在线版本位于 。 本演讲总结了以下论文： Brehmer，J.，Louppe，G.，Pavez，J.，＆Cranmer，K.（2018年）。 从隐式模型中开采黄金以改善无可能性推理。 arXiv预印本arXiv：1805.12244。 Brehmer，J.，Cranmer，K.，Louppe，G.，＆Pavez，J.（2018年）。 用机器学习约束有效的领域理论。 arXiv预印本arXiv：1805.00013。 Brehmer，J.，Cranmer，K.，Louppe，G.，＆Pavez，J.（2018年）。 机器学习约束有效领域理论的指南。 arXiv预印本arXiv：1805.00020。 Cranmer，K.，Pavez，J.，＆Louppe，G.（2015年）。 使用校准的判别式分类器的近似似然比。 arXiv预印本arXiv：1506.0