文件名称：基于视频的行人视力状况分析展示系统
文件大小：1.2MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:20:46
视力状况 群体健康 深度学习 监控视频 人脸属性
视力是群体健康的重要指标之一，是建设健康城市的重要调查内容.传统调查群体视力的方法存在局限.本文采用深度学习的方式分析监控视频中行人的人脸属性，识别公共群体中视力障碍的数量和比例，并且分性别研究，作为区域人群群体健康的样本指标.针对视频中人脸属性的识别问题，引入人脸检测卷积神经网络来检测行人人脸，在此基础上提出了改进的人脸分析卷积神经网络，分别完成性别的识别及是否佩戴眼镜的识别.最后研究建立了以百度地图为基础的区域视力数据展示系统，并在Web端分街道和区域对男女视力障碍比例进行数据可视化展示，为接下来的实际应用打下基础.实验结果及系统展示表明，本文提出的方法能有效识别群体视力障碍情况，为群体视力健康调查工作提供了新思路.