文件名称：一阶模型：此存储库包含论文“图像动画的一阶运动模型”的源代码
文件大小：70.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 18:32:18
deep-learning generative-model motion-retargeting image-animation DeeplearningJupyterNotebook
用于图像动画的一阶运动模型 该存储库包含Aliaksandr Siarohin， ， ， 和的论文的源代码。 动画示例 左侧的视频显示了驾驶视频。 每个数据集右侧的第一行显示了源视频。 最下面的行包含动画序列，这些动画具有从驾驶视频传输的运动和从源图像获取的对象。 我们为每个任务训练了一个单独的网络。 VoxCeleb数据集 时尚数据集 MGIF数据集 安装 我们支持python3 。 要安装依赖项，请运行： pip install -r requirements.txt YAML配置 每个dataset都有几个配置文件（ config/dataset_name.yaml ）。 请参阅c
【文件预览】：
first-order-model-master
----.gitignore(27B)
----Dockerfile(502B)
----sup-mat()
--------fashion-teaser.gif(10.74MB)
--------relative-demo.gif(5.28MB)
--------mgif-teaser.gif(3.05MB)
--------vox-teaser.gif(37.55MB)
--------face-swap.gif(14.47MB)
--------absolute-demo.gif(5.34MB)
----requirements.txt(420B)
----run.py(3KB)
----data()
--------taichi-loading()
--------taichi256.csv(4KB)
--------bair256.csv(1KB)
----reconstruction.py(3KB)
----LICENSE.md(18KB)
----.dockerignore(23B)
----demo.ipynb(1.09MB)
----frames_dataset.py(7KB)
----sync_batchnorm()
--------replicate.py(3KB)
--------__init__.py(449B)
--------unittest.py(835B)
--------comm.py(4KB)
--------batchnorm.py(13KB)
----README.md(8KB)
----config()
--------mgif-256.yaml(2KB)
--------vox-adv-256.yaml(2KB)
--------nemo-256.yaml(2KB)
--------fashion-256.yaml(2KB)
--------vox-256.yaml(2KB)
--------taichi-adv-256.yaml(6KB)
--------taichi-256.yaml(6KB)
--------bair-256.yaml(2KB)
----crop-video.py(6KB)
----demo.py(7KB)
----augmentation.py(12KB)
----animate.py(4KB)
----modules()
--------keypoint_detector.py(3KB)
--------discriminator.py(3KB)
--------util.py(8KB)
--------dense_motion.py(5KB)
--------generator.py(4KB)
--------model.py(11KB)
----logger.py(8KB)
----train.py(4KB)