文件名称：mltools:一组用于DG图像上的对象检测和分类的机器学习工具
文件大小：16.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 06:45:13
Python
mltools 用于在DG图像上快速建立物体检测和分类解决方案原型的工具。 严重依赖于流行的机器学习（ML）工具包（例如scikit-learn）和深度学习工具包（例如keras）。 目的是使用mltools进行算法实验； 当它们成熟时，可以将它们烘焙到GBDX任务中，并在上大规模部署。 mltools还包含ML之前和之后处理所需的辅助工具的集合。 这些都是： data_extractors：从DigitalGlobe影像中获取像素和元数据； 使用 ; 特征：从像素获得特征的函数； geojson_tools：用于处理geojson文件的函数。 示例代码可以在/ examples中找到。 这些示例可以用作创建对象检测/分类解决方案的指南，其中涉及以下一个或多个步骤： 训练算法； 根据测试数据测试算法并计算准确性指标； 在目标数据上部署算法以进行检测或分类。 另请以获取有
【文件预览】：
mltools-master
----mltools()
--------geojson_tools.py(15KB)
--------features.py(3KB)
--------__init__.py(81B)
--------data_extractors.py(15KB)
----setup.cfg(40B)
----requirements.txt(114B)
----examples()
--------polygon_classify_cnn()
--------from_to_tomnod()
--------polygon_classify_random_forest()
----license.md(1KB)
----setup.py(981B)
----.gitignore(61B)
----README.md(4KB)
----.bumpversion.cfg(118B)