文件名称：论文研究-基于模拟信息转换器的物联网海量数据处理研究.pdf
文件大小：1.25MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:29:42
海量数据,压缩感知,模拟信息转换器,模型仿真,频率分量,PSNR
针对大规模物联网应用的海量数据处理信息获取效率低、硬件成本昂贵的问题, 依据压缩感知(compressed sensing, CS)理论, 建立了一种模拟信息转换器(analog to information converter, AIC)数据处理系统模型。模型以MATLAB/Simulink为平台, 分别设计了信号的解调、过滤、采样、重构等功能模块, 并对不同频率分量的信号进行处理。实验结果表明, 该模型可以较低采样率、高压缩比精确重构稀疏信号, 重构效率与观测数M、抽取行数K以及信号频率分量相关。