文件名称:matlab分时代码-Data-Science-Methods:该存储库包含“数据科学的计算方法”课程的讲义和代码。
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更新时间:2024-06-10 12:45:02
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matlab分时代码数据科学的计算方法 该存储库包含课程“数据科学的计算方法”的讲义和相关的MATLAB代码。 讲座主要基于J. Nathan Kutz撰写的第13-20章。 特别感谢Craig Ginn分享了他的讲义,这些讲义影响了该资料库中的内容。 课程说明 探索性和客观数据分析方法应用于物理,工程和生物科学。 简要回顾用于研究时间序列分析,频谱分析,滤波方法,主成分分析,正交模式分解以及图像处理和压缩的统计方法及其计算实现。 演讲题目 第1课:傅立叶级数和傅立叶变换的基础 第2课:雷达检测和滤波 第3课:雷达检测和平均 讲座4:时频分析:窗口傅立叶变换 讲座5:时频分析和小波 第6课:多分辨率分析和小波基础 第7课:MATLAB中的频谱图和Gabor变换 讲座8:图像的基本概念和分析 第9课:用于图像去噪的线性滤波 第10课:扩散和图像处理 第11课:奇异值分解 第十二讲:主成分分析演示 第十三讲:主成分分析导论 第十四课:主成分分析和正确的正交分解 第十五讲:独立成分分析和图像分离 第16课:图像分离和MATLAB 第十七讲:ICA的高级讨论 第十八讲:认识猫狗 第19课:SV
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Data-Science-Methods-main
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