文件名称：awesome-opensource-data-engineering:很棒的开源数据工程项目清单
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 14:25:55
data-engineering awesome-list
很棒的开源数据工程 该旨在概述与数据工程相关项目。这是社区的努力：请并发送您的拉取请求，以增加此列表！有关包括非OSS工具的列表的信息，请参阅此令人惊叹的 。 目录 分析工具 用于大规模数据处理的统一分析引擎。包括Scala，Java，Python（称为PySpark）和R（SparkR）中的API。 -Google DataFlow的开源实现。提供在任何执行引擎（包括Spark，Flink或它自己的DirectRunner）上运行的批处理和流数据处理作业的功能。支持Java，Python和Go中的多个API。 数据流上的有状态计算。 商业情报 一个现代的，可用于企业的商业智能Web应用程序。 -Hadoop用户界面。与Superset类似，但在RDBMS，Hive，Impala，HBase，Spark，HDFS和S3，Oozie，Pig，YARN Job Explorer等接口
【文件预览】：
awesome-opensource-data-engineering-master
----CONTRIBUTING.md(644B)
----.gitignore(242B)
----README.adoc(10KB)
----LICENSE.txt(266B)