文件名称:数据挖掘考试知识要点总结
文件大小:22KB
文件格式:DOC
更新时间:2014-07-04 19:05:22
数据挖掘考试知识要点总结
数据挖掘考试知识要点总结 数据挖掘 要点包括: 数据挖掘定义、模式类型 OLAP操作 描述数据离散程度的统计度量 apriori算法描述 星型模式图 t-权和d-权 用apriori算法找出频繁项集 量化特征规则、量化判别规则和量化描述规则的区别
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数据挖掘考试知识要点总结
数据挖掘考试知识要点总结 数据挖掘 要点包括: 数据挖掘定义、模式类型 OLAP操作 描述数据离散程度的统计度量 apriori算法描述 星型模式图 t-权和d-权 用apriori算法找出频繁项集 量化特征规则、量化判别规则和量化描述规则的区别