文件名称：Protective-Wearing-and-Action-Recognition-Detection-Based-on-Pose-Estimation
文件大小：7.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 09:29:01
Python
基于姿势估计的保护性佩戴和动作识别检测 ＃1。项目简介该项目实现了防护装备磨损检测（安全帽，安全背心），行为识别（识别多个人类动作）的使用，以及防护装备磨损检测与行为识别的融合。 防护装备磨损检测使用YoloV3模型来实现防护装备检测。 在行为识别算法中，该项目添加了一个姿势估计算法（openpose），并使用深度神经网络对姿势节点进行分类以实现行为识别。 在该项目中，姿态信息被添加到防护装备磨损检测算法中，以消除防护装备的误判信息，并大大提高了防护装备磨损检测的准确性。 ＃2。环境配置该项目的实验环境配置如下：（该项目使用gpu加速，因此所有库都使用gpu版本） Keras-gpu 2.2.0 glouncv 0.6.0 的opencv 4.0.0 python 3.6.0 张量流gpu 1.14.0 mxnet-cu100 1.5.0 numpy的1.16.5 scikit学习0.23
【文件预览】：
Protective-Wearing-and-Action-Recognition-Detection-Based-on-Pose-Estimation-main
----main_action.py(11KB)
----main.py(16KB)
----training()
--------data.csv(1.87MB)
--------framewise_recognition.h5(78KB)
--------train.py(7KB)
----Pose()
--------pose_visualizer.py(6KB)
--------human.py(2KB)
--------pose_estimator.py(5KB)
--------coco_format.py(2KB)
--------graph_models()
----README.md(3KB)
----main_helmet.py(8KB)