文件名称：AI-RecommenderSystem:该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型
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更新时间：2024-03-31 08:47:27
系统开源
人工智能推荐系统 该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型，主要包括传统的推荐算法模型和深度学习模型，并尝试使用浅显易懂的语言把每个模型或者算法解释清楚！ + GitHub的形式进行输出，CSDN主要整理算法的原理或是经典纸的解读，而GitHub上主要是模型的复现和实践，模型的复现这块不排列Pytorch框架或者TensorFlow框架，下面很多模型是使用了两个框架，Pytorch使用了经典的那种建模风格，而TensorFlow使用了Deepctr的函数式API的那种建模风格。 实验所用的数据集如下： 这些数据集太大了，我这边单机测试不了，所以我目前用的数据集都是从里面采样了一小部分出来的，根据已有的数据集先跑通各个模型，等有以后有条件关于模型的原理部分，可以参考我的博客链接 1.传统的推荐算法模型 协同过滤算法，虽然这个远离我们比较久远，但它是对*影响力最大，应用最广泛的一种经典