grad-cam-implementation:卷积神经网络Grad CAM算法的实现

时间:2024-04-18 20:55:16
【文件属性】:

文件名称:grad-cam-implementation:卷积神经网络Grad CAM算法的实现

文件大小:13.42MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-18 20:55:16

medicine deep-learning convolutional-neural-networks x-ray ufcg

类激活图 通过可视化对于这些模型的预测(或视觉解释)“重要”的输入区域,可以使基于卷积神经网络(CNN)的模型更加透明的技术。 使用VinBigData图像和Inception架构的示例


【文件预览】:
grad-cam-implementation-main
----lectures()
--------activation-class-map.pptx(3.37MB)
--------activation-class-map.pdf(1014KB)
----.gitattributes(66B)
----grad_cam_pipeline.ipynb(5.86MB)
----images()
--------image2.jpg(17KB)
--------image6.jpg(9KB)
--------image7.jpg(10KB)
--------image1.jpg(370KB)
--------image4.jpg(9KB)
--------image3.jpg(18KB)
--------image5.jpg(9KB)
----grad_cam_inception.ipynb(248KB)
----grad-cam-radiography.ipynb(2.99MB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------keras_model.py(7KB)
--------grad_cam.py(5KB)
--------lime_plots.py(2KB)
----grad-cam-lime.ipynb(3.11MB)
----README.md(616B)
----.gitignore(1KB)

网友评论