高维数据的特征选择研究 (2012年)

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文件名称：高维数据的特征选择研究 (2012年)

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更新时间：2024-05-12 21:16:28

工程技术 论文

特征选择是机器学习的重要研究内容之一相对于低维数据的特征选择而言,高维数据的特征选择更具挑战性,尤其是高维小样本的特征选择问题,因而吸引很多研究者的关注。高维特征选择问题称为稀疏建模问题,其目标是解决现有特征建模方法在高维特征空间失效的问题。本文对高维数据的特征选择研究成果进行了相应的总结和展望。