【文件属性】：
文件名称：group-social-force:集体行为的多智能体模拟（行人人群）
文件大小：5.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 02:17:26
opinion-dynamics social-force multi-agent-simulation Python
集体行为的多智能体模拟
团体社会力量通过Interactive Opinion Dynamics实现。 该模型是Helbing和Molnár（1995）以及Helbing，Farkas和Vicsek（2000）引入的社会力量模型的扩展。 下面以反馈方式演示了基本思想。 该模型旨在研究一般意义上的行人行为原型。 当前版本的模型尤其有助于模拟疏散场景中的人群行为。
在存储库中，有几个小示例可以测试模型的原型。 这些示例最初是用Python 2.7编写的，如果要在python3中运行，则需要稍作修改。 必须运行Pygame和Numpy才能运行代码。 如何：python模拟器_XXX.py
最新版本的代码在2Path中评论和建议表示赞赏！ 您也可以检查视频文件pre-evac2.swf以浏览最新版本的模拟结果。
感谢Shen Shen所做的有关社会力量模型的原创工作。 此回购协议最初是基于
【文件预览】：
group-social-force-master
----2Path.swf(1.12MB)
----3Particles()
--------pedestrian_0817.py(7KB)
--------readme.md(254B)
--------untitled3.PNG(2KB)
--------3Particles.PNG(2KB)
--------pedestrian_0817.pyc(6KB)
--------3Particles.swf(1.33MB)
--------simulator_WP0817_3Particles.py(8KB)
----Osc-Test()
--------oszillator-sfm_WP_D0_Rep.py(6KB)
--------readme.md(250B)
--------oszillator-sfm_WP_ExtensionD0.py(5KB)
--------oszillator-sfm_WP_Cohesion_plot.py(5KB)
----Grouping()
--------pedTest.txt(254B)
--------simulator_WP0732.py(15KB)
--------readCSV.pyc(1011B)
--------particle_Regroup.py(6KB)
--------Wall_Data2018.csv(239B)
--------simulator_WP0730.py(6KB)
----Pre-Evac()
--------simulator_3circles.py(12KB)
--------agent_model.pyc(7KB)
--------math_func.py(3KB)
--------0708.bmp(569KB)
--------opinionDynamics02.PNG(5KB)
--------readme.md(322B)
--------D_Data2018.csv(280B)
--------B_Data2018.csv(287B)
--------pedTest.txt(257B)
--------A_Data2018.csv(299B)
--------agentData2018.csv(804B)
--------readCSV.pyc(1011B)
--------Agent_Data2018.csv(171B)
--------Wall_Data2018.csv(375B)
--------opinionDynamics.PNG(6KB)
--------math_func.pyc(2KB)
--------obstData2018.csv(473B)
--------0708.PNG(12KB)
--------Agent2Door2018.csv(210B)
--------particle_Regroup.pyc(4KB)
--------simulator_WP0732_Regroup.py(7KB)
--------Door_Data2018.csv(88B)
----pre-evac2.swf(1.14MB)
----Pre-Evac2()
--------agent_model.pyc(9KB)
--------math_func.py(3KB)
--------readme.md(1KB)
--------readCSV.py(775B)
--------D_Data2018.csv(280B)
--------B_Data2018.csv(285B)
--------A_Data2018.csv(288B)
--------ToDo.txt(563B)
--------out.txt(2KB)
--------2Path2.PNG(8KB)
--------Agent_Data2018.csv(447B)
--------simulator_WP0733.py(20KB)
--------Wall_Data2018.csv(239B)
--------pre-evac2.PNG(9KB)
--------pre-evac2b.PNG(8KB)
--------math_func.pyc(4KB)
--------Door_Data2018.csv(90B)
----doc()
--------oscWalker2019.pdf(133KB)
--------SFCrowd2020.tex(26KB)
--------FIGURES()
----FigNew.PNG(23KB)
----2Path()
--------agent_model.py(13KB)
--------agent_model.pyc(10KB)
--------math_func.py(3KB)
--------0708.bmp(569KB)
--------readme.md(1KB)
--------readCSV.py(1KB)
--------readOBST2019.py(4KB)
--------D_Data2018.csv(280B)
--------B_Data2018.csv(287B)
--------A_Data2018.csv(299B)
--------agentData2018.csv(804B)
--------out.txt(3KB)
--------readCSV.pyc(1KB)
--------simulator_WP07334.py(29KB)
--------obst.py(1KB)
--------Wall_Data2018.csv(375B)
--------math_func.pyc(4KB)
--------obstData2018.csv(473B)
--------0708.PNG(12KB)
--------Agent2Door2018.csv(210B)
--------obst.pyc(1KB)
--------Door_Data2018.csv(88B)
----README.md(2KB)
----fig()
--------groups.PNG(101KB)
--------2Path201904.PNG(17KB)
--------DesiredV1.PNG(12KB)
--------hazardInteration1.png(17KB)
--------Timepressure&Stress.png(10KB)
--------Group2018.7z(2.19MB)
--------opinionDynamics.PNG(6KB)
--------Ex2020.PNG(28KB)
--------groupForce2018-A30B38.png(3KB)