【文件属性】：
文件名称：EagleEye:（ECCV'2020口头）鹰眼
文件大小：727KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 14:33:33
Python
EagleEye：高效的神经网络修剪的快速子网评估
PyTorch实施
，江苏，，
在
查看关于EagleEye的：“边缘上的高性能AI：从模型压缩和硬件体系结构设计的角度出发”，DMAI HiPerAIR，2020年8月。
引文
如果您在研究中使用EagleEye，请考虑引用：
@misc{li2020eagleeye,
title={EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning},
author={Bailin Li and Bowen Wu and Jiang Su and Guangrun Wang and Liang Lin},
year={2020},
eprint={2007.02491},
archivePrefix={arXiv},
【文件预览】：
EagleEye-master
----inference.py(3KB)
----report()
--------__init__.py(2KB)
----fig()
--------pipeline.png(202KB)
--------eye.png(91KB)
--------cor_fix_flops.png(296KB)
----compress_config()
--------mbv1_imagenet.yaml(3KB)
--------res50_imagenet.yaml(10KB)
----.DS_Store(6KB)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------mobilenet.py(2KB)
--------wrapper.py(5KB)
--------resnet.py(421B)
----scripts()
--------res50_50flops.sh(956B)
--------mbv1_50flops.sh(932B)
--------res50_25flops.sh(957B)
--------res50_75flops.sh(957B)
----thinning()
--------__init__.py(1KB)
----requirements.txt(1KB)
----search.py(4KB)
----finetune.py(6KB)
----options()
--------__init__.py(0B)
--------base_options.py(4KB)
----choose_strategy.py(743B)
----README.md(7KB)
----data()
--------__init__.py(707B)
--------imagenet_train_val_split.py(3KB)
--------imagenet_train_val_split_idx.pickle(48KB)
--------imagenet.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----distiller()
--------learning_rate.py(3KB)
--------summary_graph.py(18KB)
--------config.py(10KB)
--------models()
--------data_loggers()
--------modules()
--------utils.py(25KB)
--------policy.py(13KB)
--------__init__.py(3KB)
--------regularization()
--------scheduler.py(12KB)
--------pruning()
--------sensitivity.py(7KB)
--------apputils()
--------quantization()
--------model_summaries.py(19KB)
--------directives.py(3KB)
--------knowledge_distillation.py(9KB)
--------thinning.py(31KB)
--------thresholding.py(9KB)
----search_results()
--------best_strategy_res50_75flops.txt(414B)
--------best_strategy_res50_50flops.txt(416B)
--------best_strategy_mbv1_50flops.txt(163B)
--------best_strategy_res50_25flops.txt(416B)