文件名称：显著性检测MC算法
文件大小：505KB
文件格式：RAR
更新时间：2021-06-04 12:45:10
MC算法 matlab代码
运行“Saliency_Absorb_MC.m”。 ================================================== ====================== Saliency_Absorb_MC.m：主要功能 SLIC.mex：SLIC算法的mex文件 find_connect_superpixel_DoubleIn_Opposite.m：获取超像素的邻居关系 Find_Edge_Superpixels.m：获取边缘超像素的指示 normalize.m：将输入向量的范围标准化为[0，1]
【文件预览】：
MC
----map()
--------10.png(9KB)
--------5.png(10KB)
--------9.png(10KB)
--------0_1_1427.png(15KB)
--------1.png(11KB)
--------0_1_1339.png(8KB)
--------6.png(11KB)
--------2.png(14KB)
--------7.png(12KB)
--------4.png(8KB)
--------8.png(8KB)
--------3.png(9KB)
--------4_SLICO.png(15KB)
----img()
--------8.jpg(15KB)
--------2.jpg(31KB)
--------1.jpg(15KB)
--------6.jpg(23KB)
--------3.jpg(18KB)
--------5.jpg(18KB)
--------4_SLICO.jpg(48KB)
--------0_1_1339.jpg(15KB)
--------4.jpg(17KB)
--------10.jpg(16KB)
--------Thumbs.db(13KB)
--------9.jpg(29KB)
--------7.jpg(30KB)
--------0_1_1427.jpg(41KB)
----read_me.txt(1KB)
----SubCode()
--------sup2pixel.cpp(568B)
--------Find_Edge_Superpixels.m(1KB)
--------find_connect_superpixel_DoubleIn_Opposite.m(2KB)
--------SLIC.cpp(32KB)
--------sup2pixel.mexw32(8KB)
--------normalize.m(2KB)
--------SLIC.mexw64(32KB)
--------sup2pixel.mexw64(7KB)
--------SLIC.mexw32(20KB)
----Saliency_Absorb_MC.m(7KB)