《智能算法》

时间:2016-09-08 08:17:04
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文件名称:《智能算法》
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文件格式:RAR
更新时间:2016-09-08 08:17:04
智能算法 《智能算法》是配套的书中源代码,全是C程序编写。
【文件预览】:
智能算法
----chapter7多种群遗传算法的函数优化算法.rar(4KB)
----chapter21模拟退火算法工具箱及应用.rar(713B)
----chapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法.rar(6KB)
----chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法.rar(18KB)
----chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rar(11KB)
----chapter13粒子群优化算法的寻优算法.rar(718KB)
----chapter26.rar(3KB)
----chapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测.rar(169KB)
----chapter4sa_tsp.rar(7KB)
----chapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法.rar(3KB)
----chapter9基于遗传算法的多目标优化算法.rar(705B)
----chapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计.rar(92KB)
----chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 .rar(3KB)
----chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rar(3KB)
----chapter18鱼群算法函数寻优.rar(7KB)
----chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法 .rar(3KB)
----chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rar(12KB)
----chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rar(28KB)
----chapter6遗传算法工具箱详解及应用 .rar(628B)
----chapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法 .rar(5KB)
----chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 .rar(26KB)
----chapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测.rar(4KB)
----chapter30极限学习机的回归拟合及分类.rar(172KB)
----chapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法.rar(11KB)
----chapter17基于PSO工具箱的函数优化算法.rar(32KB)
----chapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.rar(2KB)
----chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rar(141KB)
----chapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 .rar(8KB)
----chapter19基于模拟退火算法的TSP算法.rar(5KB)
----chapter1遗传算法工具箱.rar(2KB)

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