文件名称：命运：工业级联合学习框架
文件大小：78.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 06:02:41
machine-learning algorithm fate privacy-preserving federated-learning
| | FATE（联邦人工智能技术使能器）是一个由Webank的AI部门发起的开源项目，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算（MPC）实现安全的计算协议。 它支持联合学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归，基于树的算法，深度学习和转移学习。 FATE中的联合学习算法 FATE已经支持许多联合学习算法，包括垂直联合学习，水平联合学习和联合转移学习。 中提供了更多详细信息。 安装 FATE可以安装在Linux或Mac上。 现在，FATE可以支持： 本机安装：独立部署和群集部署； KubeFATE安装： 通过docker-compose进行多方部署，用于开发和测试目的； Kubernetes的集群（多节点）部署 本机安装： 软件环境：jdk1.8 +，Python3.6，python virtualenv，mysql5.6 + 单机版 FATE为开发人员提供了独立运行时体系结构。 它可以帮助开发人员快速测试FATE。 独立支持两种部署类型：Docker版本和Manual版本。 请参考独立部署指南： 簇 FATE还为大数据场景提供