文件名称：multimodal_seq2seq_gSCAN:Grounded SCAN论文中使用的多模式序列对基线神经模型进行排序
文件大小：192.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 23:36:32
Python 接地SCAN的神经基线和GECA 该存储库包含具有CNN的多模式神经序列到序列模型，用于解析世界状态并共同关注输入指令序列和世界状态。该模型在中进行详细说明，并在下图中以图形方式进行了描绘： TL; DR 找到的所有命令再现从该实验在all_experiments.sh含有所使用的参数和种子。有关每个训练运行的所有参数，种子和其他日志记录的详细文件，请参阅documentation/training_logs/ 。在trainig之前，将数据解压缩到文件夹data 。有关在虚拟数据集上训练小模型的演示，请参阅。 入门 制作使用Python 3.7或更高版本的虚拟环境： virtualenv --python=/usr/bin/python3.7