文件名称：multimodal_seq2seq_gSCAN:Grounded SCAN论文中使用的多模式序列对基线神经模型进行排序
文件大小：192.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 17:23:12
Python
接地SCAN的神经基线和GECA
该存储库包含具有CNN的多模式神经序列到序列模型，用于解析世界状态并共同关注输入指令序列和世界状态。该模型在中进行详细说明，并在下图中以图形方式进行了描绘：
TL; DR
找到的所有命令再现从该实验在all_experiments.sh含有所使用的参数和种子。有关每个训练运行的所有参数，种子和其他日志记录的详细文件，请参阅documentation/training_logs/ 。在trainig之前，将数据解压缩到文件夹data 。有关在虚拟数据集上训练小模型的演示，请参阅。
入门
制作使用Python 3.7或更高版本的虚拟环境：
virtualenv --python=/usr/bin/python3.7