文件名称：Multimodal_Retrieval.pytorch:多模态和跨模态检索
文件大小：1.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 22:54:55
Python
单模态和跨模态检索任务 依存关系 我们建议对以下软件包使用Anaconda：Python 2.7， （> 0.1.12）， （> 1.12.1）， 朋克句子分词器： import nltk nltk . download () > d punkt 下载资料 在此示例中，我们使用MSCOCO图像标题作为数据集，对于单个模型（图像或文本），您只能使用图像/文本作为训练数据，皮质模态检索与单个模态检索共享相同的框架。 您可以从MSCOCO图像字幕网站下载数据，或从和下载预先计算的图像功能。 要使用完整的图像编码器，请在，和从其原始来源下载图像。 wget http://www.cs.toronto.edu/~faghri/vsepp/vocab.tar wget http://www.cs.toronto.edu/~faghri/vsepp/data.tar wget http:/
【文件预览】：
Multimodal_Retrieval.pytorch-master
----constants.py(107B)
----visualize_w2v.py(4KB)
----train.sh(582B)
----data(42B)
----test.py(582B)
----train.py(6KB)
----evaluation.py(10KB)
----test.sh(206B)
----imgs()
--------w2v_visualization.png(706KB)
--------framework.png(633KB)
----preprocess.py(6KB)
----model.py(14KB)
----README.md(2KB)
----data.py(14KB)
----opts.py(3KB)
----vocab.py(4KB)