文件名称：CSCI-2271_项目
文件大小：27.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 22:50:09
Python
CSCI-2271_项目 本文的火炬式重新实现 要求 python 3.8 pytorch 1.7 CUDA 11（适用于GPU） 球状原始的RAM（> 40G）（加载训练数据） 数据 交易 下载Sony数据并将其放入data文件夹，然后运行 train.py 通过默认，它将运行8000个纪元，并每200个纪元保存一次模型 测验 test.py 您可以通过更改model_PATH来指定要使用的模型。 输出将保存到结果文件夹 参考 Chen Chen，Chenfeng Chen，Jia Xu和Vladlen Koltun，“学习在黑暗中看”，在CVPR中，2018年。
【文件预览】：
CSCI-2271_Project-main
----unit.py(534B)
----log()
--------.gitkeep(0B)
----save()
--------weights_2999.pth(29.69MB)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----test.py(3KB)
----train.py(4KB)
----__pycache__()
--------unit.cpython-38.pyc(634B)
--------model.cpython-38.pyc(2KB)
----result()
--------.gitkeep(0B)
----model.py(2KB)
----log_path(0B)
----README.md(1KB)