【文件属性】：
文件名称：CSCI-2271_项目
文件大小：27.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-16 05:03:29
Python
CSCI-2271_项目
本文的火炬式重新实现
要求
python 3.8 pytorch 1.7 CUDA 11（适用于GPU） 球状原始的RAM（> 40G）（加载训练数据）
数据
交易
下载Sony数据并将其放入data文件夹，然后运行
train.py
通过默认，它将运行8000个纪元，并每200个纪元保存一次模型
测验
test.py
您可以通过更改model_PATH来指定要使用的模型。 输出将保存到结果文件夹
参考
Chen Chen，Chenfeng Chen，Jia Xu和Vladlen Koltun，“学习在黑暗中看”，在CVPR中，2018年。
【文件预览】：
CSCI-2271_Project-main
----unit.py(534B)
----log()
--------.gitkeep(0B)
----save()
--------weights_2999.pth(29.69MB)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----test.py(3KB)
----train.py(4KB)
----__pycache__()
--------unit.cpython-38.pyc(634B)
--------model.cpython-38.pyc(2KB)
----result()
--------.gitkeep(0B)
----model.py(2KB)
----log_path(0B)
----README.md(1KB)