EEG-Dataset--Sequence-Learning:本文的EEG数据集

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更新时间：2024-05-22 20:21:58

脑电数据集-序列学习 @article {Papakostas2017TowardsPT，书名=“根据脑电信号预测任务性能”，作者= {Michalis Papakostas和Konstantinos Tsiakas以及Theodoros Giannakopoulos和Fillia Makedon}，期刊= {2017 IEEE国际大数据会议（大数据）}，年= {2017}，页面= {4423-4425}} 本文的EEG数据集：通过EEG信号预测任务性能 -数据集说明-为了交叉验证目的，将数据集分为10折 档案格式： 可用代码@ NPZ文件描述（使用numpy加载） 每个文件都包含一轮MUSE捕获的所有信号： 脑电图 A，B，D，G，T频率假性值 A，B，D，G，T频率相对值 A，B，D，G，T频率得分->相