文件名称：脉冲：PULSE：通过生成模型的潜在空间探索进行自我监督的照片升采样
文件大小：10.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 00:43:33
Python
脉冲：通过生成模型的潜在空间探索进行自我监督的照片上采样 相同名称的CVPR'20纸随附的代码。 论文链接： : 笔记 我们已经注意到很多人担心PULSE将用于识别脸部模糊的个人。 我们要强调的是，这是不可能的-PULSE制作了不存在的人的假想面Kong，这不应与真实的人混淆。 它不会帮助识别或重建原始图像。 我们还想解决有关PULSE偏见的问题。 现在，我们在中增加了一个新部分，并附带了一张直接解决此偏差的模型卡。 目录 它有什么作用？ 给定低分辨率的输入图像，PULSE会在生成模型的输出（此处为 ）中搜索感知上真实且正确缩小的高分辨率图像。 用法 应用PULSE感兴趣的主要文件是run.py 在该文件中可以找到带有说明的参数的完整列表。 在这里，我们描述与入门相关的内容。 先决条件 您将需要先安装cmake（dlib必需，用于面部对齐）。 目前，该代码仅适用于已安装的CUDA（
【文件预览】：
pulse-master
----loss.py(2KB)
----SphericalOptimizer.py(909B)
----shape_predictor.py(5KB)
----stylegan.py(16KB)
----gaussian_fit.pt(4KB)
----resources()
--------PULSE.png(65KB)
--------downsample.png(75KB)
----run.py(4KB)
----align_face.py(2KB)
----drive.py(4KB)
----pulse.yml(2KB)
----PULSE.py(7KB)
----.gitignore(65B)
----bicubic.py(3KB)
----README.md(4KB)
----readme_resources()
--------094.jpeg(221KB)
--------034.jpeg(240KB)
--------transformation.gif(9.34MB)
--------014.jpeg(239KB)