文件名称：基于 L-M算法的林分径级材种出材率 BP网络模型 (2008年)
文件大小：833KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 12:10:58
自然科学 论文
以杉木人工林伐区设计书与检尺码单资料为基础，选择平均胸径、平均树高、立木密度、每hm2 蓄积量、郁闭度、林龄、立地类型为输入神经元，应用L-M算法对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验.结果表明，基于L-M算法的林分材种出材率BP神经网络模型具有较高精度，可为林分经验材种出材率表的编制提供一种新的思路与方法.